互斥对立加减功，条件独立乘除清；
全概逆概百分比，二项分布是核心；
必然事件随便用，选择先试不可能。

第二、三章　一维、二维随机变量

1）离散问模型，分布列表清，边缘用加乘，条件概率定联合，独立试矩阵
2）连续必分段，草图仔细看，积分是关键，密度微分算
3）离散先列表，连续后求导；分布要分段，积分画图算

第五、六章　数理统计、参数估计

正态方和卡方出，卡方相除变F，
若想得到t分布，一正n卡再相除。

样本总体相互换，矩法估计很方便；
似然函数分开算，对数求导得零蛋；

区间估计有点难，样本函数选在前；
分位维数惹人嫌，导出置信U方甜。

第七章　假设检验

检验均值用U-T，分位对称别大意；
方差检验有卡方，左窄右宽不稀奇；
不论卡方或U-T，维数减一要牢记；
代入比较临界值，拒绝必在否定域！